Тест на знание основ работы Spark: открытый общий комплексный тест для начинающих

разработка spark streaming, курс по тюнингу spark, обучение spark sql, анализ с использование spark, курсы по машинному обучению spark, курсы по графовому анализу в spark, apache spark streaming, курсы по spark,spark курсы, курсы для инженеров данных apache spark, spark apache, разработка spark streaming, apache spark streaming, курсы по mlops spark, разработка spark streaming, курс по тюнингу spark, spark курсы, курсы по машинному обучению spark, обучение spark sql, курсы spark sql, курсы основы hadoop, курс dataframes spark, курсы для администраторов apache spark, курсы для инженеров данных apache spark, курсы по spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, архитектуру, возможности и методы для работы с Big Data.

Открытый общий тест по основам работы Apache Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Отрытый тест по Apache Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Сколько классификаторов используется в алгоритме «Один против всех»?

 
 
 
 

2. Что из себя представляет техника трансформации в мультиклассовой классификации?

 
 
 
 

3. Какой язык используется при Maven-сборке?

 
 
 
 

4. Что такое сборщик приложений?

 
 
 
 

5. Какой метод в pyspark отвечает за формитрование датафрейма для последующей работы с Hive?

 
 
 
 

6. Какой метод используется для создания представлений в Spark SQL?

 
 
 
 

7. Для чего нужен Spark SQL?

 
 
 
 

8. Какой класс используется в pyspark для работы с алгоритмом многослойного персептрона?

 
 
 
 

9. Из скольких слоев состоит модель многослойного персептрона?

 
 
 
 

10. Какой метод отвечает в pyspark за регистрацию JSON-данных в табличном виде?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
1 апреля, 2024
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
48 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту