Графовые алгоритмы в Apache Spark

Практический курс «GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark»

GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark
Ближайшая дата курса
28 февраля 2022
30 мая 2022
Стоимость обучения 40 000 руб. Регистрация
Длительность обучения 16 ак.часов
Код курса GRAS

О курсе

2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.

Аудитория

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе мы изучаем предоставляемые спарк возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, использование парадигмы Pregel. Соотношение теории к практике 50/50 Предварительная подготовка
  • Опыт работы в Unix/SQL;
  • Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
  • Начальный опыт программирования (Python/Java);
  • Начальный опыт в экосистеме Hadoop

Программа курса

1. Введение в графовую модель
  • Понятие графа, его реализация
  • Графовые алгоритмы и задачи.
2. Графовая обработка в Apache Spark
  • Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
  • Основная абстракция Graphframe и работа с ней
  • Представление графа в Spark Graphframe
  • Основные атрибуты и методы.
3. Графовые алгоритмы в Apache Spark
  • Реализованные графовые алгоритмы
  • Применение для решения практических задач
4. Pregel и его применение
  • Парадигма Pregel и ее история
  • Реализация в Spark
  • Применение для решения практических задач

Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»

Скачать программу курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Поиск по сайту