+7 (495) 41-41-121
info@spark-school.ru
Vk Linkedin Youtube Telegram Github

ПРИРУЧИ МОЩЬ APACHE SPARK!

Краткосрочные тренинги и курсы повышения квалификации по разработке распределенных приложений, машинному обучению и администрированию кластеров Apache Spark

Если вы хотите научиться:

Эффективно анализировать и обрабатыать большие данные с использованием современных технологий и классических SQL-запросов

Строить надежные ML-модели и конвейеры машинного обучения

Разрабатывать распределенные Big Data приложения для быстрой обработки потоковой и пакетной информации

Интегрировать между собой различные системы обработки и хранения больших данных

Организовывать data pipeline’ы в лучших практиках DataOps

Устанавливать, конфигурировать и сопровождать Spark-кластеры, включая вопросы оптимизации потребления ресурсов

Вам нужны практические курсы по Apache Spark!

Apache Spark – это open-source фреймворк для распределённой пакетной и потоковой обработки структурированных, неструктурированных и слабоструктурированных данных. Этот проект экосистемы Apache Hadoop включает целый ряд специализированных компонентов (Spark SQL, Streaming, MLlib, GraphX) для высокоэффективной обработки данных. На практике Apache Spark активно используется в конвейерах обработки данных, системах интернета вещей (IoT/IIoT), а также в различных бизнес-приложениях, в т.ч. для машинного обучения. Поэтому опыт работы с этим востребованным фреймворком полезен каждому Big Data специалисту, от администратора кластеров до Data Scientist’а.
Узнать больше об обучении

7 ключевых преимуществ Apache Spark

Скорость - в отличие от классического Hadoop MapReduce, обработка данных выполняется непосредственно в оперативной памяти, что существенно быстрее и важно в машинном обучении

Богатый API предоставит разработчику всю мощь языков Python, R, Scala и Java

Широкие функциональные возможности за счет многокомпонентного состава в виде модулей Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX

Распределенная обработка данных - Spark автоматически направит код на разные узлы кластера, максимально задействуя его ресурсы, и перезапустит задачу в случае сбоя

Отложенные/ленивые вычисления (lazy evaluation) сэкономят вычислительные ресурсы, а мощный оптимизатор (Catalyst) сделает вычисления lightning fast

Богатый набор преобразований, эффективные операции с матрицами и векторами и SQL позволят разработчику сосредоточиться на логике выполнения программы

Динамично развивающийся open-source проект с активным профессиональным сообществом убережет от vendor-lock, повышая надежность и функциональность с каждым новым релизом

Узнать больше об Apache Spark

Кому нужны курсы по Apache Spark

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов. Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу

Аналитик данных

Находите закономерности в датасетах, стройте и проверяйте гипотезы с помощью Spark SQL

Data Scientist

Подключите к специфике Python мощь Apache Spark для всех Data Mining задач, от подготовки датасетов до интерпретации результатов моделирования

ML-инженер

Разрабатывайте высокоточные модели машинного обучения со многообразием современных алгоритмов Spark MLlib

Дата-инженер

Организуйте эффективные DataOps-конвейеры для обработки больших данных в batch и real-time режимах

Разработчик Big Data

Создавайте быстрые и надежные распределенные Spark-приложения, используя PySpark, GraphX и Spark Streaming, интегрируя их с другими Big Data фреймворками с помощью богатого API

Администратор кластера

Обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы Highload-систем

Выбрать специализацию

Бесплатный митап "Scala как язык разработки Spark-приложений"

Вы не уверены, какой язык вам следует изучить для работы с большими данными? В мире постоянно растущих объемов данных и сложной аналитики данных Apache Spark оказался одним из самых популярных фреймворков с открытым исходным кодом для организованной обработки больших объемов данных. Митап проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data — Школа Больших данных.
Зарегистрироваться

Наши курсы

Программы обучения адаптированы к разным уровням подготовки: от начинающих до профессионалов. Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу
Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов

ПОЧЕМУ ВЫ 100% ОСВОИТЕ APACHE SPARK НА НАШИХ КУРСАХ

Специальная направленность

предлагая ограниченный перечь курсов, мы фокусируемся только на Apache Spark и сопутствующих технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям

Много практики

каждый курс включает практические задания с детальным разбором результатов, чтобы вы поняли все особенности реального применения инструментария Apache Spark

Краткосрочные интенсивы с полным погружением

вы обучаетесь целый рабочий день, не отвлекаясь на другие дела, что позволит эффективно усвоить весь материал на практике

Интерактивный формат

не просто записанное видео, а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий

Узнать больше об обучении

Что вы получите в результате обучения

Структурированные знания

Мы поможем вам систематизировать уже имеющиеся знания и дополнить их новыми инструментами, современными подходами, методами и средствами решения бизнес-задач с помощью Apache Spark

Реальные навыки

Вы научитесь самостоятельно разрабатывать надежные бизнес-приложения для анализа и обработки больших данных на Spark, строить модели машинного обучении, визуализировать результаты и администрировать кластера

Проект в портфолио

Чтобы закрепить полученные знания на практике, на каждом курсе вы разработаете собственный проект с использованием изучаемой технологии, который можно включить в свое портфолио

Настоящий сертификат

Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность, по окончании курсов в нашем учебном центре вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации установленного образца РФ

Узнать больше об обучении
Записаться на курсы

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»

Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

E-mail:

info@spark-school.ru

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

Остались вопросы?

Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.

Оставьте сообщение, и мы перезвоним вам
в течение рабочего дня
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Или напишите нам в соц.сетях
Telegram Whatsapp Vk

Поиск по сайту