Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения

Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
Ближайшая дата курса
13 декабря 2022
07 февраля 2022
16 мая 2022
Стоимость обучения 45 000 руб. Регистрация
Длительность обучения 24 ак.часов
Код курса GRAF

Аудитория

3х дневный практический курс для аналитиков и экспертов предметной области, которые используют или планируют применять алгоритмы на графах, чтобы улучшить бизнес-показатели своей компании и решать прикладные задачи.

О курсе

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать антифрод-систему, найти мошеннические схемы в страховании, провести расследование в рамках административного или уголовного дела. Также к типовым задачам на графах относятся оптимизация транспортных маршрутов, построение рекомендательных систем, выявление путей распространения инфекции и борьба с эпидемиями.

В качестве прикладного инструментария используется  Spark GraphX и Pregel API, а также графовые NoSQL-СУБД Node4j и Cassandra, Gephi как средство визуализации графов и сетей.

Соотношение теории к практике 40/60

Предварительная подготовка

  • Опыт работы SQL/Excel
  • Начальный опыт программирования (Python/R/Scala)

Программа курса «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения»

1. Алгоритмы

  • Алгоритмы выделения сообществ
  • Меры центральности
  • Меры связности
  • Поиск кратчайших путей на графе
  • Эмбендинги
  • Предсказание наличия связей.

2. Инструментарий

  • Igraph
  • Spark Graph Frames
  • Pregel API и GraphX
  • Графовые базы данных: Node4j, Cassandra
  • Визуализация – Gephi.                              

3. Бизнес-кейсы

  • Финансы: Борьба с отмывкой денег AML
  • Медицина: выявление путей распространения и борьба с эпидемиями
  • E-commerce: Построение рекомендательных систем
  • Перевозчики, такси, службы доставки: Оптимизация маршрутов
  • Ритейл/ОФД: Построение справочников товарных позиций

Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения

Скачать курс Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Поиск по сайту