Опрос на знание основ работы фреймворка Spark: открытый общий комплексный тест для начинающих

apache spark курсы, курсы по apache spark, обучение spark sql, обучение spark streaming, курсы администрирования spark, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курс kafka spark, apache spark streaming, курсы hadoop sql, курсы администрирования Hadoop, курсы по spark, курс kafka spark, pyspark что это, hadoop spark, apache hadoop курсы, курсы spark streaming, spark это, курсы hadoop sql, анализ с использование spark, spark sql, курсы по spark, обучение apache spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам общий тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Открытый тест по основам работы распределенного фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой общий интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Общий отрытый тест по Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Сколько классификаторов используется в алгоритме «Один против всех»?

 
 
 
 

2. За что отвечает параметр featuresCol в модели случайного леса Spark?

 
 
 
 

3. Какие значения принимает результат анализа логистической регрессией?

 
 
 
 

4. В каком файле задаются параметры SBT-сборки?

 
 
 
 

5. Какой файл формируется при сборке приложения?

 
 
 
 

6. Какой язык используется при Maven-сборке?

 
 
 
 

7. Какой метод необходимо использовать для того, чтобы обучить модель One-vs-Rest?

 
 
 
 

8. Какой метод отвечает за случайное разбиение датасета на тренировочную и тестовую выборки?

 
 
 
 

9. . Какой метод используется для предсказания на основе обученной модели случайных лесов?

 
 
 
 

10. В виде какой структуры данные подаются в алгоритм логистической регрессии для анализа?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту