10 вопросов на знание основ работы с фреймворка Spark: открытое комплексное тестирование для начинающих

обучение spark streaming, bigdata курсы, курсы по spark, hadoop spark, администрирование spark кластера, курсы по spark, spark sql, курс основы apache spark, курсы hadoop sql, обучение spark sql, обучение spark streaming, курс потоковой обработки spark kafka, курсы kafka streaming, spark курсы, курсы по интеграции spark kafka, курс dataframes spark, курсы для data engineers apache spark, курсы для администраторов apache spark, курсы для инженеров данных apache spark, курсы по spark, обучение spark streaming

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простое комплексное тестирование по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности и методы для работы с Big Data.

Тестирование по основам работы фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тестирование по Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Что представляет собой датафрейм?

 
 
 
 

2. Что является основной абстракцией для Spark SQL?

 
 
 
 

3. Что происходит с RDD в момент вызова нового действия?

 
 
 
 

4. В виде какой структуры данные подаются в алгоритм логистической регрессии для анализа?

 
 
 
 

5. На каком диалекте Spark SQL обрабатывает SQL-запросы?

 
 
 
 

6. Какой язык используется при Maven-сборке?

 
 
 
 

7. Какой параметр отвечает за подключение зависимостей в SBT-сборке?

 
 
 
 

8. Какой из предложенных методов для работы с RDD является действием?

 
 
 
 

9. Какой язык служит основой для внутренних вычислений в Spark SQL?

 
 
 
 

10. Что служит результатом применения действий к RDD?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
по запросу
Продолжительность
ак.часов
Стоимость обучения
0 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту