10 вопросов на знание основ работы фреймворка Spark: открытый комплексный тест для начинающих

обучение spark sql, курсы spark sql, курсы основы hadoop, курс dataframes spark, курсы для администраторов apache spark, курсы для инженеров данных apache spark, курсы по spark, Big Data, Spark, фреймворк, распределение, RDD, кластер, узлы, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курсы по spark, курс kafka spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Тест по основам работы распределенного фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Общий тест по Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой компонент отвечает за разбиение приложения на задачи?

 
 
 
 

2. Как выполняются преобразования наборов RDD?

 
 
 
 

3. Какие файлы используются для Maven-сборки приложений?

 
 
 
 

4. Что происходит с RDD в момент вызова нового действия?

 
 
 
 

5. Что такое сборка приложений?

 
 
 
 

6. Какой язык используется при Maven-сборке?

 
 
 
 

7. Что считается наименьшей единицей выполнения Spark-приложения?

 
 
 
 

8. Что такое RDD?

 
 
 
 

9. За что отвечает метод take(n)?

 
 
 
 

10. Какой файл формируется при сборке Saprk-приложения?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
12 декабря, 2022
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
40 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

 

Добавить комментарий

Поиск по сайту