10 вопросов на знание основ работы с RDD в Spark: открытый интерактивный тест для начинающих

курсы hadoop sql, big data обучение, bigdata курсы, hadoop spark, анализ с использование spark, bigdata курсы,аналитика больших данных курсы, курсы spark, основы spark, основы hadoop, обучение администраторов spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы с наборами RDD в распределенном фреймворке Apache Spark, включая структуру и методы для их обработки.

Тест по основам работы с RDD в Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об основных методах работы с наборами RDD, которые являются неотъемлемой частью Spark. Ответы на эти вопросы мы разбирали в статье про основы работы с RDD здесь. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод используется для ручного создания набора RDD?

 
 
 
 

2. За что отвечает метод take(n)?

 
 
 
 

3. Какой из предложенных методов для работы с RDD является действием?

 
 
 
 

4. За что отвечает следующий фрагмент кода:

data = my_inner_RDD.collect()

 
 
 
 

5. За что отвечает следующий фрагмент кода:

new_rdd = my_inner_RDD.map(lambda x:x+2)

 
 
 
 

6. Что происходит с RDD в момент вызова нового действия?

 
 
 
 

7. Как выполняются преобразования наборов RDD?

 
 
 
 

8. За что отвечает следующий фрагмент кода:

my_text_RDD = sc.textFile(‘file.csv’)

 
 
 
 

9. Что такое RDD?

 
 
 
 

10. Что служит результатом применения действий к RDD?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые самостоятельно изучают распределенный фреймворк Spark для работы с Big Data, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач. Также мы подготовили для вас серию тестов по отдельным разделам Apache Spark. Например, проверить свои знания по основам архитектуры Spark SQL вы можете здесь.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту