10 вопросов на знание основ работы с Big Data в Spark: открытый интерактивный тест для начинающих

курсы для инженеров данных apache spark, spark apache, разработка spark streaming, apache spark streaming, курсы по mlops spark, разработка spark streaming, курс по тюнингу spark, spark курсы, курсы по машинному обучению spark, обучение spark sql, курсы spark sql, курсы основы hadoop, курс dataframes spark, курсы для администраторов apache spark, курсы для инженеров данных apache spark, курсы по spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы массивами Big Data в распределенном фреймворке Apache Spark, включая методы для их обработки.

Тест по основам работы с большими данными в Spark

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об основных методах распределенной работы с большими массивами данных, которые являются неотъемлемой частью Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Открытый тест по основам Big Data в Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод в pyspark отвечает за формитрование датафрейма для последующей работы с Hive?

 
 
 
 

2. Для чего нужен Spark SQL?

 
 
 
 

3. Какая структура будет сформирована в результате выполнения следующего кода:

rows = hive_Ctx.sql( ” SELECT name, age FROM employees “)

 
 
 
 

4. Какой метод отвечает за удаление null-значений в датафрейме Spark SQL?

 
 
 
 

5. Какой модуль позволяет Spark извлекать данные из различных Big Data хранилищ?

 
 
 
 

6. Какая структура формируется после применения метода registerDataFrameAsTable()?

 
 
 
 

7. Какой метод отвечает в pyspark за регистрацию JSON-данных в табличном виде?

 
 
 
 

8. Какой метод используется для создания представлений в Spark SQL?

 
 
 
 

9. Какой язык служит основой для внутренних вычислений в Spark SQL?

 
 
 
 

10. Что является основной абстракцией для Spark SQL?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту