Вопросы на знание основ работы распределенного фреймворка Spark: открытый комплексный тест для начинающих

обучение spark sql, курсы spark sql, курсы основы hadoop, курс dataframes spark, курсы для администраторов apache spark, курсы для инженеров данных apache spark, курсы по spark, Big Data, Spark, фреймворк, распределение, RDD, кластер, узлы, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курсы по spark, курс kafka spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам контрольный общий тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Тестирование по основам работы распределенного фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тест по Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод отвечает за соединение Spark и реляционной СУБД?

 
 
 
 

2. Какой класс отвечает за создание графовой структуры в Spark GraphX?

 
 
 
 

3. Какой метод отвечает за обучение модели случайного леса в Spark?

 
 
 
 

4. Какую роль выполняют ядра (cores) в Spark-исполнителях?

 
 
 
 

5. За что отвечает метод take(n)?

 
 
 
 

6. Какой из параметров отвечает за формирование датафрейма со степенями вершин в графе?

 
 
 
 

7. Какой класс используется для формирования вектора признаков в Spark?

 
 
 
 

8. Какой класс отвечает за последовательность преобразований при обучении логистической ML-модели?

 
 
 
 

9. Как выполняются преобразования наборов RDD?

 
 
 
 

10. Что отвечает за соединение Spark и реляционной СУБД?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
1 апреля, 2024
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
48 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Источники

  1. https://spark.apache.org/documentation.html
  2. К.Харау, Э.Ковински, П.Венделл, М.Захария. Изучаем Spark: молниеносный анализ данных

Добавить комментарий

Поиск по сайту