Тестирование базовых навыков Spark: 10 вопросов для начинающих

apache spark курсы, bigdata курсы, курсы администрирования Hadoop, курсы администрирования hadoop, курсы администрирования spark, курс dataframes spark, spark apache, hive, обучение apache spark, администрирование spark кластера, Spark, фреймворк, СУБД, RDBMS, исполнители, таблица, Big Data

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, архитектуру, возможности и методы для работы с Big Data.

Тест по основам Spark для новичков: открытый общий тест

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по основам этого распределенного Big Data фреймворка. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Комплексный тест по Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Из скольких слоев состоит модель многослойного персептрона?

 
 
 
 

2. В виде какой структуры данные подаются в алгоритм логистической регрессии для анализа?

 
 
 
 

3. В каком файле задаются параметры SBT-сборки?

 
 
 
 

4. Что такое сборщик приложений?

 
 
 
 

5. Какой класс отвечает за маркерную разметку?

 
 
 
 

6. Какой параметр фиксирует размер блока данных для их дальнейшего преобразования в матрицы при использовании модели многослойного персептрона?

 
 
 
 

7. Какой класс используется в pyspark для оценки моделей мультиклассовой классификации?

 
 
 
 

8. На каком языке проходит SBT-сборка проекта?

 
 
 
 

9. За что отвечают исполнители в Spark?

 
 
 
 

10. Какой компонент отвечает за разбиение приложения на задачи?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
1 апреля, 2024
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
48 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту