10 вопросов на знание основ Spark: открытый комплексный тест для начинающих

apache spark курсы, курсы по apache spark, обучение spark sql, обучение spark streaming, курсы администрирования spark, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курс kafka spark, apache spark streaming, курсы hadoop sql, курсы администрирования Hadoop, курсы по spark, курс kafka spark, pyspark что это, hadoop spark, apache hadoop курсы, курсы spark streaming, spark это, курсы hadoop sql, анализ с использование spark, spark sql, курсы по spark, обучение apache spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест на знание основ работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Тест на знание работы распределенного фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест на знание этого распределенного Big Data фреймворка. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тест по фреймворку Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод отвечает за реализацию PageRank в Spark?

 
 
 
 

2. Что происходит с RDD в момент вызова нового действия?

 
 
 
 

3. Какой класс отвечает за последовательность преобразований при обучении логистической ML-модели?

 
 
 
 

4. Какой метод используется для ручного создания датафрейма?

 
 
 
 

5. Что служит результатом применения действий к RDD?

 
 
 
 

6. Какие функции являются активационными для многослойного персептрона?

 
 
 
 

7. Что такое RDD?

 
 
 
 

8. Что делает исполнитель в момент запуска приложения?

 
 
 
 

9. Какой метод используется для ручного создания набора RDD?

 
 
 
 

10. В каком пакете pyspark находится класс для работы с многослойным персептроном?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
по запросу
Продолжительность
ак.часов
Стоимость обучения
0 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту