10 вопросов на знание основ работы распределенности в Spark: открытый общий комплексный тест для начинающих

apache spark курсы, bigdata курсы, курсы администрирования Hadoop, курсы администрирования hadoop, курсы администрирования spark, курс dataframes spark, spark apache, hive, обучение apache spark, администрирование spark кластера, Spark, фреймворк, СУБД, RDBMS, исполнители, таблица, Big Data

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам общий тест по основам работы распределенности в Apache Spark, включая ее особенности, структуру, возможности и методы для работы с Big Data.

Общий тест по основам работы распределенной среды фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенности фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тест по Spark-распределенности

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. С помощью какого сценария Spark может задавать конфигурацию приложения?

 
 
 
 

2. Какой класс является точкой входа при настройке конфигурации spark-приложений?

 
 
 
 

3. За что отвечает следующий код:

conf = pyspark.SparkConf().setAppName(‘appName’).setMaster(‘local’)

sc = pyspark.SparkContext(conf=conf)

spark = SparkSession(sc)

 
 
 
 

4. Что из перечисленного ведет к гарантированному освобождению памяти?

 
 
 
 

5. Что считается наименьшей единицей выполнения Spark-приложения?

 
 
 
 

6. Что из предложенного могут делать диспетчеры кластеров?

 
 
 
 

7. Что происходит при линейном масштабировании?

 
 
 
 

8. Как исполнители обеспечивают хранение данных?

 
 
 
 

9. Что делает исполнитель в момент запуска приложения?

 
 
 
 

10. Какой компонент отвечает за разбиение приложения на задачи?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
по запросу
Продолжительность
ак.часов
Стоимость обучения
0 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

 

Добавить комментарий

Поиск по сайту