Блог

Ансамблевые алгоритмы Spark ML: Случайный лес

В предыдущей статье мы говорили о таком алгоритме машинного обучения, как деревья решений (Decision Trees). Сегодня рассмотрим ансамблевый алгоритм, который состоит из множества таких деревьев...

Деревья решений в Spark MLlib

Деревья решений (Decision trees) являются одним из самых популярных алгоритмов машинного обучения и используются для задач классификации (бинарной и многоклассовой) и регрессии. Деревья решений простоты,...

10 вопросов на знание основ взаимодействия Spark с реляционными СУБД: открытый интерактивный тест для начинающих

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам взаимодействия фреймворка Spark с реляционными СУБД, включая базовые компоненты...

Линейные модели Sparl MLlib: Логистическая регрессия

В прошлой статье мы говорили о таком линейном алгоритме машинного обучения (Machine Learning), как метод опорных векторов. Сегодня рассмотрим второй линейный классификатор Spark MLlib –...

Как происходит взаимодействие Spark и реляционных СУБД

В прошлый раз мы говорили про механизм распределения данных в Apache Spark. Сегодня рассмотрим механизм взаимодействия Spark с реляционными системами управления базами данных (СУБД). Читайте...

Поиск по сайту