10 вопросов на знание основ фреймворка Spark: открытый интерактивный тест для начинающих изучать Spark

apache spark курсы, курсы по apache spark, обучение spark sql, обучение spark streaming, курсы администрирования spark, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курс kafka spark, apache spark streaming, курсы hadoop sql, курсы администрирования Hadoop, курсы по spark, курс kafka spark, pyspark что это, hadoop spark, apache hadoop курсы, курсы spark streaming, spark это, курсы hadoop sql, анализ с использование spark, spark sql, курсы по spark, обучение apache spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам общий тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Тест по основам фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тест по основам Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Что принимается в качестве URL для соединения Spark с реляционными СУБД?

 
 
 
 

2. Какой метод в pyspark отвечает за формитрование датафрейма для последующей работы с Hive?

 
 
 
 

3. В виде какой структуры данные подаются в алгоритм логистической регрессии для анализа?

 
 
 
 

4. Какой метод используется для ручного создания набора RDD?

 
 
 
 

5. Какой метод отвечает за соединение Spark и реляционной СУБД?

 
 
 
 

6. Как выполняются преобразования наборов RDD?

 
 
 
 

7. Что делает исполнитель в момент запуска приложения?

 
 
 
 

8. Какая структура формируется после применения метода registerDataFrameAsTable()?

 
 
 
 

9. Какой класс отвечает за маркерную разметку?

 
 
 
 

10. Что из предложенного могут делать диспетчеры кластеров?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
29 января, 2024
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
44 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту