Чтобы самостоятельное обучение по Spark Mllib стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы с логистической регрессией в распределенном фреймворке Apache Spark, включая ее особенности и методы для работы с Big Data.
Тест по основам работы с логистической регрессией в Spark MLlib для новичков
Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об основных методах обработки Big Data с помощью логистической регрессии, которые являются неотъемлемой частью Spark MLlib. Ответы на эти вопросы мы разбирали в статье про основы работы с логистической регрессией в Spark MLlib здесь. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.
Открытый тест по логистической регрессии в Spark
Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!
|
Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач. Также мы подготовили для вас серию тестов по отдельным разделам Apache Spark. Например, проверить свои знания по основам работы с RDD в Spark вы можете здесь.
Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:
