10 вопросов на знание основ работы распределенной системы в Spark: открытый интерактивный тест

apache spark курсы, курсы по apache spark, обучение spark sql, обучение spark streaming, курсы администрирования spark, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курс kafka spark, apache spark streaming, курсы hadoop sql, курсы администрирования Hadoop, курсы по spark, курс kafka spark, pyspark что это, hadoop spark, apache hadoop курсы, курсы spark streaming, spark это, курсы hadoop sql, анализ с использование spark, spark sql, курсы по spark, обучение apache spark

10 вопросов на знание основ работы распределенной системы в Spark: открытый интерактивный тест

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы распределенной системы во фреймворке Apache Spark, включая ее особенности и методы для работы с Big Data.

Тест по основам работы алгоритма случайных лесов в Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем простой интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об основных особенностях работы распределенной системы Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Открытый тест по распределенной Spark-системе

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Сколько раз может быть запущен исполнитель?

 
 
 
 

2. Что делает исполнитель в момент запуска приложения?

 
 
 
 

3. Что такое RDD?

 
 
 
 

4. Что служит результатом применения действий к RDD?

 
 
 
 

5. Как выполняются преобразования наборов RDD?

 
 
 
 

6. За что отвечает метод take(n)?

 
 
 
 

7. Что происходит с RDD в момент вызова нового действия?

 
 
 
 

8. Какой метод используется для ручного создания набора RDD?

 
 
 
 

9. Какой компонент отвечает за разбиение приложения на задачи?

 
 
 
 

10. Что считается наименьшей единицей выполнения Spark-приложения?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые самостоятельно изучают распределенный фреймворк Spark для работы с Big Data, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Core Spark - основы для разработчиков

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
12 декабря, 2022
Длительность обучения
16 ак.часов
Стоимость обучения
40 000 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту