10 вопросов на знание основ фреймворка Spark: контрольный открытый интерактивный тест для начинающих изучать Spark

apache spark курсы, курсы по apache spark, обучение spark sql, обучение spark streaming, курсы администрирования spark, hadoop spark, обучение apache spark, spark streaming это, курс kafka spark, apache spark streaming, курсы hadoop sql, курсы администрирования Hadoop, курсы по spark, курс kafka spark, pyspark что это, hadoop spark, apache hadoop курсы, курсы spark streaming, spark это, курсы hadoop sql, анализ с использование spark, spark sql, курсы по spark, обучение apache spark

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам контрольный общий тест по основам работы распределенного фреймворка Apache Spark, включая его особенности, структуры, возможности и методы для работы с Big Data.

Контрольный тест по основам фреймворка Spark для новичков

Для начинающих самостоятельное обучение по Apache Spark мы предлагаем контрольный интерактивный тест по этому распределенному Big Data фреймворку. Проверьте себя и ответьте на 10 вопросов об особенностях обработки Big Data с помощью распределенного фреймворка Apache Spark. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Тест по основам Spark

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильные ответы вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов

1. Какое минимальное число классов должно быть при мультиклассовой классификации?

 
 
 
 

2. Что отвечает за соединение Spark и реляционной СУБД?

 
 
 
 

3. Какой коннектор используется для соединения Spark с реляционными СУБД?

 
 
 
 

4. Какую роль выполняют ядра (cores) в Spark-исполнителях?

 
 
 
 

5. Какой метод отвечает за соединение Spark и реляционной СУБД?

 
 
 
 

6. Какой класс используется для работы с алгоритмом «Один против всех» в pyspark?

 
 
 
 

7. Какой параметр используется для указания количества деревьев, участвующих в обучении модели случайного леса?

 
 
 
 

8. За что отвечает параметр featuresCol в модели случайного леса Spark?

 
 
 
 

9. Какой класс отвечает за применение модели случайного леса в Spark?

 
 
 
 

10. Что из себя представляет техника трансформации в мультиклассовой классификации?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не претендует на звание специализированного профессионального экзамена. Однако такое небольшое упражнение способно помочь новичкам, которые начинают самостоятельно изучать машинное обучение в распределенном фреймворке Apache Spark, пытаясь разобраться с большим объемом информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Код курса
CORS
Ближайшая дата курса
по запросу
Продолжительность
ак.часов
Стоимость обучения
0 руб.

Освоить Apache Spark на профессиональном уровне для практического использования в своих проектах анализа больших данных, разработки Big Data приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Apache Spark в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

Добавить комментарий

Поиск по сайту