В прошлый раз мы говорили деревья решений в Spark. Сегодня поговорим о том, как устроена распределенная архитектура Big Data фреймворка Apache Spark. Читайте далее про...
Что такое деревья решений и для чего они нужны Spark’у
В прошлый раз мы говорили про особенности обработки файлов JSON в Spark. Сегодня поговорим про деревья решений в распределенном фреймворке Apache Spark. Читайте далее про...
10 вопросов на знание основ взаимодействия Spark с реляционными СУБД: открытый интерактивный тест для начинающих
Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам взаимодействия фреймворка Spark с реляционными СУБД, включая базовые компоненты...
Как Spark работает со структурированными JSON-файлами
В прошлый раз мы говорили про особенности взаимодействия Big Data фреймворка Spark с реляционными СУБД. Сегодня поговорим о том, как Spark обрабатывает данные, которые подаются...
Как происходит взаимодействие Spark и реляционных СУБД
В прошлый раз мы говорили про механизм распределения данных в Apache Spark. Сегодня рассмотрим механизм взаимодействия Spark с реляционными системами управления базами данных (СУБД). Читайте...
10 вопросов на знание основ cборки распределенных приложений на базе фреймворка Spark: открытый интерактивный тест для начинающих
Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам сборки распределенных Spark-приложений, включая самые известные сборщики приложений для...
Как происходит распределение данных в Spark
В прошлый раз мы говорили про механизм сериализации данных в распределенном фреймворке Apache Spark. Сегодня поговорим про управление распределением данных в Spark. Читайте далее про...
10 вопросов на знание основ работы с логистической регрессией в Spark MLlib: открытый интерактивный тест для начинающих изучать машинное обучение
Чтобы самостоятельное обучение по Spark Mllib стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы с логистической регрессией в распределенном фреймворке Apache...
Ускоряем Apache Spark: тонкая настройка
В прошлой статье мы говорили о кэшировании данных в Apache Spark для более быстрой обработки больших данных (Big Data). Помимо кэширования, можно также оптимизировать производительность...
Увеличьте скорость обработки с помощью кэширования в Spark
В Apache Spark есть функции для кэширования промежуточных данных с целью получения повышения производительности при выполнении SQL запросов. В этой статье мы сравним различные методы...