Что такое деревья решений и для чего они нужны Spark’у

В прошлый раз мы говорили про особенности обработки файлов JSON в Spark. Сегодня поговорим про деревья решений в распределенном фреймворке Apache Spark. Читайте далее про...

10 вопросов на знание основ взаимодействия Spark с реляционными СУБД: открытый интерактивный тест для начинающих

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам взаимодействия фреймворка Spark с реляционными СУБД, включая базовые компоненты...

Как Spark работает со структурированными JSON-файлами

В прошлый раз мы говорили про особенности взаимодействия Big Data фреймворка Spark с реляционными СУБД. Сегодня поговорим о том, как Spark обрабатывает данные, которые подаются...

Как происходит взаимодействие Spark и реляционных СУБД

В прошлый раз мы говорили про механизм распределения данных в Apache Spark. Сегодня рассмотрим механизм взаимодействия Spark с реляционными системами управления базами данных (СУБД). Читайте...

Базовая статистика Spark MLlib

Статистика является неотъемлемой частью анализа данных, так как позволяет найти отношения между признаками. Сегодня поговорим о статистических функциях библиотеки Spark MLlib. Читайте в этой статье:...

10 вопросов на знание основ cборки распределенных приложений на базе фреймворка Spark: открытый интерактивный тест для начинающих

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам сборки распределенных Spark-приложений, включая самые известные сборщики приложений для...

Локальный вектор и матрица: базовые структуры данных Spark MLlib

В Spark MLlib есть разные типы векторов и матриц. MLlib поддерживает локальные векторы и матрицы, хранящиеся на одной машине, а также распределенные матрицы, поддерживаемые одним...

Поиск по сайту