Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам конфигурации Spark-приложений, включая факторы, влияющие на их производительность. Тест...
10 вопросов на знание основ архитектуры распределенных spark-приложений: открытый интерактивный тест для начинающих
Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам архитектуры распределенных Spark-приложений, включая элементы, из которых она состоит...
RFormula: Возможности языка R в Spark
Для подготовки датасета и векторизации признаков в Spark пригодиться класс RFormula. Читайте далее, как векторизовать данные, как записывать формулы, какие операторы поддерживаются, а также как...
Как работают пользовательские функции в Apache Spark
В прошлой статье мы говорили про общие переменные в Apache Spark. Сегодня рассмотрим пользовательские функции и их применение в Spark. Читайте далее про особенности создания...
Векторы в PySpark: основы векторных преобразований
Подготовка датасетов в PySpark — одна из задач, которую необходимо выполнить для последующего анализа данных или обучения моделей Machine Learning. Сегодня мы поговорим о работе...
Какие общие переменные поддерживает Apache Spark: 2 основных вида
В прошлой статье мы говорили про логистическую регрессию в Apache Spark. Сегодня поговорим про общие переменные, которые поддерживает этот фреймворк. Читайте далее про виды общих...