10 вопросов на знание основ работы с алгоритмом случайных лесов в Spark: открытый интерактивный тест для начинающих изучать машинное обучение

Чтобы самостоятельное обучение по Spark стало еще интереснее, сегодня мы предлагаем вам простой тест по основам работы с алгоритмом случайных лесов в распределенном фреймворке Apache...

Что такое алгоритм случайного леса в Apache Spark

В прошлый раз мы говорили про архитектуру распределенной среды в Spark. Сегодня поговорим про особенности работы такого алгоритма машинного обучения, как случайный лес. Читайте далее...

Ансамблевые алгоритмы Spark ML: Случайный лес

В предыдущей статье мы говорили о таком алгоритме машинного обучения, как деревья решений (Decision Trees). Сегодня рассмотрим ансамблевый алгоритм, который состоит из множества таких деревьев...

Деревья решений в Spark MLlib

Деревья решений (Decision trees) являются одним из самых популярных алгоритмов машинного обучения и используются для задач классификации (бинарной и многоклассовой) и регрессии. Деревья решений простоты,...

Линейные модели Sparl MLlib: Логистическая регрессия

В прошлой статье мы говорили о таком линейном алгоритме машинного обучения (Machine Learning), как метод опорных векторов. Сегодня рассмотрим второй линейный классификатор Spark MLlib –...

Поиск по сайту